Flujos de datos de Google Analytics 4: ¿qué son y cómo funcionan?
Google Analytics 4 incorpora como novedad los flujos de datos, las fuentes de datos encargadas de enviar información a la herramienta desde webs y apps.
Google Analytics 4 incorpora como novedad los flujos de datos, las fuentes de datos encargadas de enviar información a la herramienta desde webs y apps.
La aplicación de una metodología de CRO puede ayudar a negocios de todo tipo a entender el comportamiento y las necesidades de los usuarios.
Una migración web es un proceso complicado que puede tener un gran impacto en el posicionamiento en los buscadores y requiere un plan sólido ejecutado con precisión.
El uso de parámetros UTM en las URLs utilizadas en campañas publicitarias nos permite analizar su impacto en la adquisición de usuarios y en la conversión.
Establecer objetivos claros, elegir unas métricas significativas, utilizar la segmentación y conocer los factores externos es esencial para medir correctamente los test A/B.
En los informes de Google Analytics 4, el valor (not set) aparece cuando una dimensión no ha recibido información debido a diversas causas.
A través de la segmentación de usuarios, podemos separar a los visitantes de la web en grupos en función de características o comportamientos compartidos.
Google Consent Mode nos permite ajustar el comportamiento de las diferentes etiquetas de Google en función del estado del consentimiento del usuario.
Los test A/B son una de las herramientas de mayor utilidad para lograr una mejora de la conversión en un sitio web.
La exportación de datos en bloque de Search Console a BigQuery nos da acceso a una mayor cantidad de datos y la posibilidad de realizar consultas complejas.
La exportación de datos de GA4 a BigQuery se almacena en tablas con una estructura anidada. Para trabajar con ellas, la función UNNEST es imprescindible.
Las extensiones SEO de Google Chrome añaden nuevas funcionalidades al navegador con las que podemos acceder a información relevante rápidamente.