Flujos de datos de Google Analytics 4: ¿qué son y cómo funcionan?
Google Analytics 4 incorpora como novedad los flujos de datos, las fuentes de datos encargadas de enviar información a la herramienta desde webs y apps.
Google Analytics 4 incorpora como novedad los flujos de datos, las fuentes de datos encargadas de enviar información a la herramienta desde webs y apps.
El uso de parámetros UTM en las URLs utilizadas en campañas publicitarias nos permite analizar su impacto en la adquisición de usuarios y en la conversión.
En los informes de Google Analytics 4, el valor (not set) aparece cuando una dimensión no ha recibido información debido a diversas causas.
Google Consent Mode nos permite ajustar el comportamiento de las diferentes etiquetas de Google en función del estado del consentimiento del usuario.
La exportación de datos de GA4 a BigQuery se almacena en tablas con una estructura anidada. Para trabajar con ellas, la función UNNEST es imprescindible.
Google Analytics 4 nos permite vincular de forma gratuita sus propiedades con BigQuery. La integración se realiza de forma sencilla y ofrece numerosas ventajas.
La medición multidominio en Google Analytics te permite medir de forma conjunta el recorrido que siguen los usuarios al navegar por dominios diferentes.
En Google Analytics podemos crear dimensiones y métricas personalizadas para analizar todos los valores que la herramienta no mide por defecto.
La medición de las vistas de página de una Single Page Application (SPA) presenta algunos problemas y es necesario hacer cambios en la configuración de GA4.
Los eventos en Google Analytics 4 pueden agruparse en cuatro categorías diferentes: automáticos, de medición mejorada, recomendados y personalizados.
Con los segmentos de Google Analytics podemos profundizar en el análisis de las métricas más relevantes del sitio web al aislar los datos que nos interesan.
Los modelos de atribución nos permiten analizar el customer journey para conocer los canales de comunicación con los que interactúa el usuario.